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发表于 2015-8-25 14:20:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

遥感集市上那些大牛系列—— 遥感所农业遥感课题组的“遥感即服务”


  遥感所农业遥感课题组长期从事农情遥感监测、农作物遥感识别与种植面积估算、以及农业信息化研究。研究开发了基于多时相高分辨率光学、多频率雷达数据、作物生化组分的农作物精细识别技术,并建立了基于多尺度遥感数据协同、空间抽样与遥感技术相结合的大范围作物种植面积估算方法。课题组已发布全球30余个国家和地区的粮食产量监测,使中国成为除美国和欧盟之外第三个独立掌握全球粮食供应数量话语权的国家,为国家粮食宏观调控和粮食安全分析提供了强有力支持。

  以下是大牛们的一些成果展示:

  1、多级尺度作物种植面积遥感精准估算

  利用多尺度多光谱遥感数据,结合面积采样框架和地面调查技术,建立了基于遥感影像全自动分类技术的农作物种植面积遥感估算方法,能够实现全省、地市、区县和乡镇各级早中晚稻种植面积的准确估算,区县级估算精度优于90%。

  



  图1 2013年湖南省早、中、晚稻分布图

  本技术已经在湖南省开展了连续三年的运行监测,为湖南省粮食补贴信息提供了准确的数据基础,有效遏止了地方政府的虚报行为,每年节约财政资金上亿元,得到湖南省财政厅的高度认可。该成果还可应用于农业统计、农业产能分析、农业生产规划等相关领域。

  



  图2 2013年湖南省早、中、晚稻种植面积分布图

  2、多尺度作物单产遥感估算

  综合利用农业气象观测资料和中低分辨率遥感数据,建立了大宗粮食作物单产估算模型,基于遥感波段反射率,结合气温水分等环境因素,通过对作物地上干物质量累积及分配的动态模拟,最终实现农作物单产的空间分布制图与多级行政尺度估算。

  



  图3禹城市2009年冬小麦单产分布图

  3、耕地质量遥感评估和粮食增产潜力分析

  在遥感监测作物单产和耕地复种指数的基础上,利用多年连续监测的区域单产和复种指数资料,开展区域耕地高、中、低产田的划分,并结合耕地面积数据,实现了整个区域的粮食增产潜力的遥感分析。

  



  图4 黄淮海地区高、中、低产田分布图

  4、农业干旱遥感监测评估

  利用美国中分辨率对地观测系统卫星(TERRA MODIS)数据,建立了基于遥感数据的农作物干旱监测方法,对北美地区,重点是美国,2013年6月至9月时间区间内农作物所遭受的旱情进行了时间序列的(时间分辨率为8天)遥感监测。

  



  



  




  

图5 2013年北美农作物旱情遥感监测等级图


  5、粮食生产风险评估

  利用长时间序列遥感、气象、以及环境要素数据,分析影响全球不同区域的粮食主导生产要素的潜力及其利用强度与效率(休闲率、耕地面积、种植结构)、环境要素及其异常(干旱、极端温度等)发生频率和期望减产数量,实现了粮食生产要素潜力的风险评估。

  

图6 全球农田辐射、温度、水分影响显著水平

  6、植被标准产品集

  建立了基于多源遥感数据的植被覆盖、叶面积指数、FPAR、NPP、生物量等标准产品集。为后续的农作物长势评估、产量监测等提供数据支撑。


  




  图7 全球LAI、FPAR分布图

  “遥感即服务”的概念正通过一个又一个快速又精准的案例落到实处,一步步的走向平常百姓家,精细农业只是其中的一颗闪亮的星星,来遥感集市,享受全方位的遥感一站式服务。


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RS学酥

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发表于 2015-10-9 10:11:02 | 显示全部楼层
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发表于 2015-10-16 15:37:58 | 显示全部楼层
能介绍一下这些大牛吗?
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RS学狂

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发表于 2015-11-1 16:07:16 | 显示全部楼层
大牛,求指教
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RS学魔

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发表于 2017-3-7 16:25:56 | 显示全部楼层
能介绍一下这些大牛吗?
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发表于 2017-8-7 14:41:01 | 显示全部楼层
遥感地球所数字农业研究室吴炳方老师
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RS学渣

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发表于 2017-12-20 21:36:27 | 显示全部楼层
谢谢分享!收获良多
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RS学魔

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发表于 2017-12-21 19:13:01 | 显示全部楼层
回头再看,确实很牛!
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