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[数据预处理] SPOT5数据

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RS学狂

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发表于 2016-8-24 09:38:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
SPOT5数据

一、关于spot数据
   spot-5卫星数据特征:
波段/μm HRG VEGHRS
PAN:0.49-0.692.5/5m - 10m
B:0.43-0.47- 1㎞ -
B₁(VIS):0.49-0.6110 - -
B₂(RED):0.61-0.6810 1㎞ -
B₃(NIR):0.78-0.8910 1㎞ -
B4(SWIR):1.58-1.7820 1㎞ -
视场(㎞)60 2250 120
表1:SPOT5数据特征

各个波段记录反映了植被的不同特征方面:B4(SWIR)短波红外反映植物和土壤的含水量,利于植被水分状况和长势分析;
B3(NIR)近红外波段对植被类别、密度、生长力、病虫害等的变化敏感;
B2(RED)红光波段对植被的覆盖度、植被的生长状况敏感;
B1(VIS)可见光波段对植物的叶绿素和叶绿素浓度敏感。

二、关于spot数据波段选择
       B3、B4、B2波段组合对植被类型的识别要优于B3、B2和B1的组合。
    但由于B4波段的空间分辨率为20米,因此B321组合对植被空间几何细节表达更清晰,

三、基于SPOT5真彩色融合步骤

波段 波段范围说明
Band1(XS1) 0.5-0.59μm 绿波段
  Band2(XS2) 0.61-0.68μm 红波段
  Band3(XS3) 0.79-0.89μm 近红外
  Band4(SWIR) 1.58-1.75μm 短波红外
表2 SPOT5多光谱波段的波长设置参数

目前SPOT多光谱数据来模拟真彩色影像的方法一般有如下三种方法:

方法一:蓝色采用XS1波段代替;绿色用(XS1+ XS2+ XS3)/3波段算法来实现;红色用XS2表示。这种方法实际上是将原来的绿波段(0.50-0.59 μm)当作蓝波段(该波段靠近蓝波段的光谱范围),红波段(0.61-0.68 μm)仍采用原来的波段,绿波段用绿波段、红波段、红外波段的算术平均值来代替。

方法二:蓝色采用XS1波段代替; 绿色用(xs1*3+xs3)/4波段算法来实现; 红色用xs2表示。

方法三:不确定参数法。 2p*xs1/(xs1+xs2)作为蓝色波段;用2p*xs2/(xs1+xs2)作为绿色波段;红波段用(ap+(1-a)*xs3) 其中p为全色波段,a 作为系数,为防止出现饱和现象,根据影响灰度情况a取值介于0.1-0.5之间, 这种方法的最大特点是引入了全色波段,由于全色波段的空间分辨率较高,所以在做此算法前需要进行影象配准处理。

处理步骤:
1、启动Envi,并加载原始多光谱影像(也就是彩色影像);
2、从主菜单种执行:Base Tools—>Band Math在弹出的对话框中输入:(b1*3+b3)/4;
3、输入后,点击Save按钮,保存,以后可以再次使用
4、单击Add to list—>Ok
5、在弹出的对话框中为b1赋予XS1,b3赋予XS3,设置其他参数,点击OK
这样绿波段就创造出来了,接下来只需要使用Based Tools—>Layer Stacking工具合并通道



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RS学酥

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发表于 2016-8-24 20:39:50 | 显示全部楼层
介绍的图片没有,想问下楼主从哪个地方转载的,能否分享原始地址吗?
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RS学渣

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发表于 2019-8-16 23:12:36 | 显示全部楼层
正需要。谢谢分享。
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