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[数据预处理] 技术贴:SARscape中干涉图主要滤波和解缠方法说明(转)

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发表于 2016-5-20 18:10:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 luyuan 于 2016-5-20 18:12 编辑

  遥感集市就SARscape的滤波和解缠两方面的技术资料进行了整理,这是一贴技术贴转载,说明了SARscape中干涉图主要滤波和解缠方法说明,希望可以帮大家解决一些技术处理上的问题。


  InSAR处理中,从SAR数据中生成的干涉图往往会有一些噪声,可通过空间滤波的方式减少这些噪声的影响。
  SARscape主要 提供了三种滤波方法:
  - Adaptive
  这种方法适用于高分辨率的数据(如TerraSAR-X或COSMO-SkyMed)
  -Boxcar
  使用局部干涉条纹的频率来优化滤波器,该方法尽可能的保留了微小的干涉条纹。
  - Goldstein
  这种滤波方法的滤波器是可变的,提高了干涉条纹的清晰度、减少了由空间基线或时间基线引起的失相干的噪声。这种方法是最常用的方法。
  相位解缠(Phase Unwrapping):相位的变化是以2π为周期的,所以只要相位变化超过了2π,相位就会重新开始和循环。相位解缠是对去平和滤波后的相位进行解缠处理,使之与线性变化的地形信息对应,解决2π模糊的问题。

  SARscape中主要提供了三种解缠方法(Unwrapping Method Type):
  1、区域增长法(Region Growing):选这种方法,则不要设置过高的相干性阈值(0.15-0.2是比较好的)以便留下足够的自由增长空间,相位突变部分在解缠后的图像上以解缠孤岛存在,这种方法降低了由相位突变引起的误差,
  2、最小费用流(Minimum Cost Flow):默认的解缠方法,当有大面积的低相干或是其他限制增长的因素而使解缠困难时,最小费用流算法可以取得比区域增长法更好的结果。这种方法采用正方形的格网,考虑了图像上所有的像元,对相干性小于阈值的像元做了掩膜处理。
  3、Delaunay MCF:和最小费用流法的不同在于,这种方法不是考虑了图像上所有的像元,而是仅考虑了相干性大于阈值的部分,而且不是用正方形的格网而是用了德罗尼三角形格网。只有对相干性高的部分进行解缠,不受低相干像元的影响。对于有大量相干性低的地物存在的时候,如影像上存在大量水体、浓密植被等,推荐使用该方法,最小化相位突变的影响。
  在PS和SBAS中还提供了3D解缠方法。


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RS学酥

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发表于 2017-10-16 19:17:44 | 显示全部楼层
很好的讲解,谢谢分享。
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RS学酥

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发表于 2017-10-19 08:56:49 | 显示全部楼层
很好的讲解,谢谢分享。
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RS学狂

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发表于 2017-11-12 11:32:24 | 显示全部楼层
谢谢分享,共同学习
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RS学酥

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发表于 2017-12-12 09:49:31 | 显示全部楼层
谢谢分享!
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